Landscape-level interactions of prefire vegetation, burn severity, and postfire vegetation over a 16-year period in interior Alaska

Landsat imagery was used to study the relationship between a remotely sensed burn severity index and prefire vegetation and the postfire vegetation response related to burn severity within a 1986 burn in interior Alaska. Vegetation was classified prior to the fire and 16 years after the fire, and a chronosequence of remotely sensed vegetation index values was analyzed as a surrogate of vegetation recovery. Remotely sensed burn severity varied by vegetation class, with needle-leaf forest classes experiencing higher burn severity than broadleaf forest or broadleaf shrubland classes. Burn severity varied by cover within needle-leaf classes. Elevation also had an influence on burn severity, presumably as a result of there being less fuel above the treeline. Several large broadleaf areas at the fire perimeter appeared to act as fire breaks. A remotely sensed vegetation index peaked 8–14 years after the fire, and increase in the vegetation index was highest within the highest burn severity class. Self-replacement appeared to be the dominant successional pathway, with prefire needle-leaf forest classes mostly succeeding to needle-leaf woodland and with prefire broadleaf forest mostly succeeding to broadleaf shrubland. Because the remotely sensed indices were based on reflected solar radiation, they are likely indicative of surface properties, such as canopy destruction and surface charring, rather than subsurface properties, such as postfire depth of organic soil. Résumé : Des images du satellite Landsat ont été utilisées pour étudier la relation entre un indice de sévérité du feu établi par télédétection sur la base de la végétation présente avant le feu et la réaction de la végétation après feu associée à la sévérité du feu, lors du feu de 1986 dans la partie intérieure de l’Alaska. La végétation a été classée avant le feu et 16 ans après feu et la récupération de la végétation a été analysée via une chronoséquence des valeurs de l’indice de végétation déterminées par télédétection. La sévérité du feu déterminée par télédétection a varié selon la classe de végétation; la sévérité du feu a été plus élevée dans les classes de forêt résineuse que dans les classes de forêt feuillue ou d’arbustes feuillus. La sévérité du feu a varié selon le couvert à l’intérieur des classes de forêt résineuse. L’altitude a également eu une influence sur la sévérité du feu, vraisemblablement à cause de la moins grande quantité de combustibles au-delà de la limite de la forêt. Plusieurs vastes zones de forêt feuillue situées en bordure du feu ont semblé agir comme coupe-feu. Un indice de végétation obtenu par télédétection a atteint un sommet 8–14 ans après le feu et l’augmentation de l’indice de végétation a été la plus forte dans les classes de sévérité du feu les plus élevées. Le remplacement par le même type de forêt semble être le principal mode de succession; les classes de forêt résineuse avant le feu étant remplacées la plupart du temps par des boisés de conifères et les classes de forêt feuillue avant le feu étant remplacées la plupart du temps par des arbustes feuillus. Étant donné que les indices obtenus par télédétection sont basés sur la réflexion du rayonnement solaire, ils réfèrent probablement aux propriétés de surface telles que la destruction du couvert et le brûlage de la surface plutôt qu’aux propriétés souterraines telles que la profondeur de sol organique après feu. [Traduit par la Rédaction] Epting and Verbyla 1377